Guide · Workflows & Automation

Konkurrenz-Radar mit Claude

Claude schaut alle zwei Wochen in der Meta-Werbebibliothek nach, was deine Mitbewerber schalten.

Kostenlos: die Meta-Werbebibliothek
Alle 2 Wochen: ein Bericht von Claude
Nur lesen: Claude ändert und klickt nichts

Worum es geht. Bevor ich selbst Geld in Meta-Ads stecke, schaue ich mir an, was bei der Konkurrenz schon läuft. Das geht ganz einfach über die Meta-Werbebibliothek, und weil ich das nicht jedes Mal von Hand machen will, macht das bei mir ein Agent in Claude Code. Der schaut sich die Mitbewerber an, sagt mir, welche Anzeigen neu sind und welche schon lange laufen, und schreibt mir einen Bericht dazu.

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SCHRITT 1

Die Werbebibliothek von Hand

Einmal selbst durchklicken, dann weißt du, was der Agent später für dich macht

Bibliothek öffnen

Die Werbebibliothek findest du unter facebook.com/ads/library. Die ist öffentlich, und du stellst einfach das Land auf Deutschland und gibst den Namen von deinem Mitbewerber ein.

Aufs Startdatum schauen

Bei jeder Anzeige steht, seit wann sie läuft. Das ist das Wichtigste, weil kaum jemand wochenlang Geld für eine Anzeige bezahlt, die nichts bringt. Neue Anzeigen sind dagegen meistens noch Tests.

Reichweite und Alter

Für Anzeigen, die in der EU laufen, zeigt dir die Bibliothek auch, wie viele Leute sie erreicht haben und in welchem Alter die waren.

Notieren, was auffällt

Ich schaue mir halt pro Anzeige das Format an, die erste Zeile, den CTA und wohin die Anzeige führt. Jede Anzeige hat eine Bibliotheks-ID, über die du sie später direkt wiederfindest.

Was du nicht siehst. Wie viel Geld hinter einer normalen Anzeige steckt, zeigt die Bibliothek nicht, und darüber spekuliert mein Agent auch nicht. Und eine lange Laufzeit ist ein Signal und kein Beweis, also lieber mehrere Mitbewerber vergleichen als sich auf eine Anzeige zu verlassen.

SCHRITT 2

Deine Mitbewerber-Liste

Eine Datei, in der steht, wen Claude sich anschauen soll

Leg dir einen Ordner an, zum Beispiel radar/, und darin die Datei radar.json. So sieht meine im Aufbau aus, nur mit Platzhaltern statt echten Namen:

Datei radar/radar.json

{
"rhythmus": "alle zwei Wochen",
"wettbewerber": [
{
"name": "Mitbewerber A",
"seiten": ["https://mitbewerber-a.de"],
"meta_werbebibliothek": "LINK"
}
]
}

So sieht der Link zur Werbebibliothek aus

https://www.facebook.com/ads/library/?active_status=active
&ad_type=all&country=DE&q=Mitbewerber%20A
&search_type=keyword_unordered

Tipp für den Link. Du musst den nicht selbst zusammenbauen. Such den Mitbewerber einfach einmal in der Bibliothek, kopier die Adresse aus dem Browser und setz sie bei meta_werbebibliothek ein. Fang am besten mit drei bis fünf Mitbewerbern an, die wirklich dieselben Kunden ansprechen wie du.

SCHRITT 3

Der Agent

Eine Datei in Claude Code, die genau diese eine Aufgabe hat

Datei .claude/agents/konkurrenz-radar.md

---
name: konkurrenz-radar
description: Schaut in der Meta-Werbebibliothek nach,
welche Anzeigen meine Mitbewerber schalten, und
schreibt einen Bericht. Nutzen bei "Konkurrenz-Radar".
---
Lies zuerst radar/radar.json und den letzten Bericht
in radar/berichte/, damit du sagen kannst, was neu ist.
Öffne pro Mitbewerber den Link zur Werbebibliothek und
erfasse jede aktive Anzeige: Startdatum und daraus die
Laufzeit, Format, erste Zeile, CTA, Zielseite und die
Bibliotheks-ID. Die Laufzeit ist das wichtigste Signal.
Du liest nur. Keine Anzeige anklicken, nirgends anmelden,
nichts melden oder speichern. Findest du keine Anzeigen,
schreib das so hin und rate nicht. Keine Zahl ohne Quelle
und Datum. Den Bericht legst du in radar/berichte/ ab.

Claude braucht einen Browser

Die Werbebibliothek lädt per JavaScript, deshalb schaut Claude sie im Browser an. Bei mir läuft das über Claude in Chrome, und er scrollt dort halt einfach durch die Anzeigen.

Was meiner noch zusätzlich macht

Mein Agent vergleicht außerdem die Webseiten der Mitbewerber mit dem letzten Stand und holt auf Wunsch Instagram-Zahlen über ein Tool, das pro Profil Geld kostet. Das macht er nur, wenn ich vorher ja sage. Für den Anfang reicht die Werbebibliothek komplett.

SCHRITT 4

Der Bericht und der Takt

Was am Ende bei dir landet und wie es von allein alle zwei Wochen kommt

Was drinsteht

Das Wichtigste: Drei Sätze, damit du sofort weißt, ob sich was getan hat.
Neu seit dem letzten Mal: Pro Mitbewerber, welche Anzeigen dazugekommen sind und welche nicht mehr laufen.
Wer wirbt womit: Eine Tabelle mit jeder Anzeige, Laufzeit, erster Zeile, CTA, Zielseite und Bibliotheks-ID.
Was ich daraus machen würde: Ideen für deine nächste Anzeige, jede mit dem Beleg, auf dem sie beruht.

Den ersten Lauf startest du in Claude Code im Ordner mit diesem Satz:

Prompt in Claude Code

Starte den konkurrenz-radar für die Mitbewerber in
radar/radar.json und leg den Bericht mit dem heutigen
Datum in radar/berichte/ ab.

So kommt er alle zwei Wochen. Ich habe dafür eine geplante Aufgabe in Claude Code angelegt, die den Agenten startet. Die schaut zuerst nach, ob der letzte Bericht jünger als zwölf Tage ist, und wenn ja, hört sie direkt wieder auf. So bekommst du genau alle zwei Wochen einen neuen Bericht, auch wenn die Aufgabe öfter läuft.

NÄCHSTER SCHRITT

Direkt umsetzen

Für den Anfang reichen dir drei Mitbewerber

Drei Mitbewerber raussuchen

Such sie einmal von Hand in der Werbebibliothek und trag Namen und Links in deine radar.json ein.

Agenten anlegen

Kopier die Agenten-Datei von Seite 4 in .claude/agents und pass die Ordnernamen an, falls deine anders heißen.

Ersten Bericht lesen

Starte den ersten Lauf und schau dir zuerst die Anzeigen an, die am längsten laufen. Danach legst du die geplante Aufgabe an.

Eine Sache noch. Die Anzeigen der Konkurrenz sind Belege und keine Vorlage zum Abschreiben. Schau dir an, welches Thema und welches Format lange läuft, und mach dann deine eigene Anzeige daraus.

Aufbau und Agenten-Datei sind eine gekürzte Fassung von meinem eigenen Agenten konkurrenz-radar, so wie ich ihn nutze. Die Agenten-Datei folgt dem Format von Claude Code (Unteragenten in .claude/agents). Angaben zur Meta-Werbebibliothek: facebook.com/ads/library. Stand 16.10.2026.

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